paperhunt.lol

lol 可以是😀,学术不能是玩笑。

任何质疑,都必须回到可复核证据。

面向 AI 论文时代的科研诚信工具

Paper Hunter · 论文打假人

上传 PDF 免费初筛;有疑点,再解锁证据卡、图像对比和报告。

30s初筛反馈¥0无疑点免费付费只为证据付费
免费初筛疑点触发付费证据包可下载真实 PDF 扫描

15 秒产品短片

先看懂 Paper Hunter,再看它跑起来。

用一支短片把现场观众带进问题:AI 论文时代,学术质疑不能停留在感觉上, 必须回到可复核证据。

15 秒讲清产品适合现场开场证据优先

市场现实

论文不应该变成互联网知识的 slop。

论文是思想、实验和方法的结晶。AI 生成、发表压力和论文工厂,让可信知识需要新的基础设施。

海量论文流向证据网格的科研诚信视觉图
论文洪流从论文洪流,进入可复核证据网格。
2.22 亿全球高等教育在读学生

毕业、投稿、评审持续产生论文。

300 万+同行评审文章年产量

人工逐篇初筛越来越吃力。

7 万+全球公开撤稿记录

Retraction Watch / Crossref 数据快照已超过 7 万条。

3.7 万+中国相关撤稿记录

按记录归属国家统计,中国相关记录数量最高。

Paper Hunter 的切入点很简单:每一次质疑先回到证据。

先免费筛风险,再把疑点做成可追问、可复查、可交给机构流程处理的证据包。

产品理念

守住真正属于人类智慧结晶的生态层。

让每一次质疑都回到证据,让真正由人完成的思想、实验和方法,被看见、被保护、被可信地传下去。

问题变多了

AI 写作、图片复用、隐藏提示词、引用污染,让普通人很难第一眼判断风险。

复核太贵了

正式调查需要专家、原始数据和机构流程,但很多 PDF 连要不要复核都没人先筛。

我们给证据

只把可疑信号整理成证据卡,明确方法、位置、置信度和下一步动作。

AI 论文循环

一篇论文开始在 AI 之间来回传球。

学生用 AI 写,导师用 AI 批,学生再用 AI 按导师的 AI 意见改,改完再交回给导师的 AI。 每个人都参与了,但最后没人说得清:哪些内容被谁判断过,哪些风险真正被人看见过。

AI 写作与 AI 批改在论文修改中循环的视觉图
AI 循环写作、批改、再改写,开始在模型之间循环。
01学生

先让 AI 写一版

摘要、引言、讨论先搭出来,看起来像一篇完整论文。

02导师

再让 AI 批一遍

导师时间不够,把稿子交给 AI 做结构、逻辑和语言意见。

03学生

拿 AI 意见再让 AI 改

学生把导师的 AI 批注复制回去,让另一个 AI 继续润色。

04导师

改完再交给 AI 看

新版本再回到导师,导师继续用 AI 查问题,循环开始加速。

回到下一轮

Paper Hunter 给这个循环加一张可追溯的风险底片。

谁都可以用 AI,但每篇论文都应该留下证据:哪里可疑、为什么可疑、下一步该人工核验什么。

三种试用方式

想上传、想聊天、想接 Agent,都能开始。

Web 扫描、页面 Bot、外部 Agent,三条路径都能跑完整流程。

方式 01

Web 工作台

上传 PDF 或点击样例,直接查看风险仪表盘、证据卡、图片对比和报告。

方式 03

Agent 接入

复制 onboarding 给外部 Agent,让它调用接口完成扫描、跨库核验和报告导出。

现场演示

点击一次,真的跑完一篇论文扫描。

调用后端扫描风险 PDF,同步展示进度、日志、风险分和证据卡。

论文风险扫描台等待开始
PDF
风险分--
接收论文0%
1
接收论文

读取 PDF 的文本层、图片、页码和 DOI 线索。

2
抽取图像

把论文里的图片候选拆出来,准备做相似度比对。

3
寻找疑点

检查图片复用、隐藏提示词、引用异常等风险信号。

4
生成证据

把可疑位置、方法、置信度和下一步动作整理成证据卡。

5
输出报告

给出风险分、证据包和可下载的复核报告。

实时日志

  • 已接收风险示例论文
  • 正在拆解 PDF 页面和文本层

证据预览

开始扫描后,这里会出现可疑图片、隐藏提示词、引用核验等证据卡。

用户群体

谁会第一时间需要它?

很多人不做完整学术调查,也需要一个便宜、快速、能解释的风险入口。

研究生和导师

投稿前自查,避免低级风险拖垮一篇本来可以发表的论文。

期刊编辑和审稿人

先看机器证据卡,再决定哪些稿件值得人工重点复核。

高校与科研机构

把匿名举报、毕业审核、项目结题的初筛流程标准化。

媒体和公众监督

把“感觉有问题”变成“这里需要进一步核验”。

产品主张

主张很简单:先筛风险,再谈结论。

Paper Hunter 不说“实锤”,也不替机构定性。它只做三件事:找到疑点、解释为什么可疑、告诉你下一步该找什么材料。

不输出学术不端判决,只输出可复核证据。
演示环境不做长期保存,生产版接机构私有存储。
把几小时人工初筛压缩成一分钟以内的复核反馈。
AI 负责补一遍漏看风险,最终判断仍交给复核者。

收费方式

先免费扫描,再为证据付费。

每篇论文都可以先做免费初筛。只有系统发现疑点,用户才需要解锁证据包和复核报告。

免费扫描
¥0

先扫,永远免费

上传 PDF、得到风险分、知道有没有疑点。扫不到疑点,不收钱。

机构复核台
机构套餐

给实验室和期刊

批量扫描、团队复核、导出审查记录。适合期刊编辑部和科研诚信办公室。

计费规则:风险分和是否存在疑点免费展示;证据卡、图像对比、引用核验和报告导出按篇解锁。

院校公益试点

产品进入 MVP 阶段后,可向有需要的院校免费捐赠。

MVP 稳定后,面向有真实需求的高校、实验室、期刊和科研诚信办公室提供免费试点。

面向院校真实流程

毕业初筛、投稿自查、举报线索整理。

免费捐赠试点版本

优先给真实有需求、愿意反馈流程的机构。

一起建设可信学术生态

共同完善证据标准、合规边界和复核流程。

模型与论文库

模型自己带,论文库系统接。

自带模型,系统接论文库:核验 DOI、预印本、引用网络和医学文献记录。

前端配置自己的模型
当前优先模型DeepSeek · deepseek-chat
未配置 Key 时只跑确定性扫描
证据解释风险摘要报告润色
默认 DeepSeek,等待配置 API Key
后台打通论文知识库
0/5已准备连接多论文库

检索后会显示来自 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、arXiv 和 PubMed 的论文线索。

欢迎各大论文库和机构合作

机构合作免费。我们先用爱发电,把科研诚信基础设施做起来。

Agent 接入

不打开 Web UI,Agent 也能直接开工。

复制 onboarding,Agent 就能上传论文、调用扫描、跨库核验、导出报告。

接入方式
01复制 onboarding

把右侧任务卡交给你的 Agent,不需要它理解页面。

02Agent 调接口

上传 PDF 或跑样例,拿到风险分、证据卡和报告。

03回写工作流

把疑点、证据和人工复核建议发回审稿/教学系统。

创建扫描POST /api/tasks
读取证据GET /api/tasks/{task_id}
论文库核验GET /api/knowledge-search
导出报告GET /api/tasks/{task_id}/report
AGENT_ONBOARDING.md复制后直接投喂给 Agent
你是一个接入 Paper Hunter 的科研诚信 Agent。

目标:
不要直接判定论文造假,只输出可复核证据、风险优先级和下一步人工核验建议。

服务地址:
https://paper-hunter-api.vercel.app

可用接口:
1. 健康检查:GET /api/health
2. 查看演示样例:GET /api/samples
3. 创建扫描任务:POST /api/tasks
   - multipart sample_id=synthetic-paper,可跑演示样例
   - multipart file=@paper.pdf,可上传真实 PDF
4. 查询扫描结果:GET /api/tasks/{task_id}
5. 获取证据卡:GET /api/tasks/{task_id}/evidence
6. 导出 Markdown 报告:GET /api/tasks/{task_id}/report
7. 跨论文库检索:GET /api/knowledge-search?query={title_or_doi}&limit=8

工作流程:
1. 先确认用户要扫描样例还是上传 PDF。
2. 调用 /api/tasks 创建任务,拿到 task_id、risk_score、evidence。
3. 把 evidence 按严重程度排序,解释每条证据的方法、位置、置信度和建议动作。
4. 如涉及 DOI、题名、作者或引用问题,调用 /api/knowledge-search 做外部论文库核验。
5. 最后输出「风险摘要」「证据卡」「需要人工复核的材料」「谨慎结论」。

语言边界:
禁止使用“实锤”“论文造假已成立”“作者伪造数据”等最终判决。
统一使用“疑似异常”“需要结合原始数据进一步复核”“当前证据不足以支持最终结论”。

扫描工作台

上传论文,立即生成可复核结果。

Paper Hunter 会把论文拆成风险分、证据卡、图片对比、引用核验和报告,让复核者先看到问题在哪里。

业务流PDF 上传 → 规则初筛 → DeepSeek 辅助摘要 → 论文库核验 → 证据报告
优先模型deepseek-chat待配置 Key
等待第一篇 PDF

先让机器筛一遍,再决定要不要花钱。

没有疑点就免费结束;出现疑点,再解锁证据包、图像对比和复核报告。

技术实现逻辑

从一篇 PDF 到一组可复核证据。

Paper Hunter 避免用一句“AI 觉得可疑”下结论。它把论文拆开,分别检查图片、文本和引用线索, 再把每个疑点包装成能被人工追问、复查和导出的证据卡。

输入

PDF 上传

/api/tasks

拆解

PDF 解析

文本 / 图片 / DOI

取证

图像与文本风险

哈希 / 差异热图 / 隐藏提示

核验

论文知识库

OpenAlex / Crossref / PubMed

模型

自带模型路由

证据解释 / 报告润色

输出

证据包

证据卡 / 图像对比 / 报告

用户工作台免费初筛
上传 / 进度 / 证据预览
FastAPI Orchestrator风险评分
PDFPyMuPDF
图像Figure Forensics
文本Text Signals
模型Model Gateway
论文库Knowledge APIs
付费解锁疑点证据包
证据卡 / 对比图 / 报告
技术边界:系统只输出证据和复核优先级,不输出学术不端判决。最终判断必须由人基于原始数据和机构流程完成。

Product Roadmap

从论文打假,走向可信人类智慧基础设施。

把学术生产过程里的“人、证据、机构和知识资产”重新连接起来。

可信人类智慧基础设施的未来图景
可信智慧让可追溯的人类智慧,成为下一代 AI 的干净知识底座。
01
现在疑点证据包

把一篇 PDF 的风险讲清楚

02
机构复核工作流

进入高校、期刊和科研诚信流程

03
认证真人撰写证明

从写作过程开始留痕

04
沉淀True 智慧库

收集可追溯的人类高等智慧

05
未来AGI 知识底座

让 AI 学到更干净的知识

01

科研论文机构接入

Web UI / API / Agent 接入

02

真人撰写可信认证

身份 ID / 写作指纹 / 时间线

03

True 人类智慧数据库

授权 / 可追溯 / 可认证

04

AGI 贡献

可信论文成为干净知识底座

可信的人类智慧,应该成为下一代 AI 的训练边界和价值来源。

团队介绍

轻松Labs

所有伟大的产品都来源自一个简单的想法,不要停止创造,创造改变世界。

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队长

朱盼恒 Kevin

GTM、Demo、RaaS 商业化

跨境 AI 从业者,正在和团队一起重构中国企业出海营销现状,推动营销按结果收费的 RaaS 模式。

出海营销 RaaS 推动者Botlearn 社区 Agent 测评全球排行榜 No.2 / No.3超越之路黑客松亚军AWS 黑客松 AI 榜冠军负鼠表情包 chuangbian.cc 作者
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全栈工程师

戈洋

AI 安全、安全智能体

本科网络空间安全,即将保研到中科院软件所。主要做 AI 安全和安全智能体方向,目前在阿里安全 AGI 实验室做安全大模型和 CTF Agent 相关工作,也在清华 Vul337 实验室做过 LLM 与二进制逆向研究。

猎豹移动黑客松冠军超越之路个人赛道冠军BEYOND Expo 黑客松特等奖参与阿里息壤安全大模型技术手册撰写
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全栈工程师

张志远

AI 开发、产品实现

现读于河南省建业外国语中学,17 岁高中生 AI 开发者。参与猎豹移动创始人傅盛发起的黑客松活动,速通最难题并获得 Offer。

清华大学 AttraX 一等奖小红书黑巅受邀嘉宾BEYOND Expo 全场大奖最佳造物奖
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精神支持

MR.BOLT

远程陪跑、气氛维护

一直没有真正出现,但一直以网友形态存在于项目现场。负责在关键时刻提供精神支持,让团队相信这个东西真的能跑起来。

从未缺席聊天记录长期在线但不一定现身项目精神电量补给
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MR.BOLT

扫码进入 Demo 体验群,留言 MR.BOLT 可现场联系。

特别鸣谢

感谢这些社区、伙伴与技术生态。

他们给 Paper Hunter 的产品思考、Agent 体验、技术实现和现场表达带来了灵感与支持。

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