毕业、投稿、评审持续产生论文。
paperhunt.lol
lol 可以是😀,学术不能是玩笑。
任何质疑,都必须回到可复核证据。
面向 AI 论文时代的科研诚信工具
上传 PDF 免费初筛;有疑点,再解锁证据卡、图像对比和报告。
15 秒产品短片
先看懂 Paper Hunter,再看它跑起来。
用一支短片把现场观众带进问题:AI 论文时代,学术质疑不能停留在感觉上, 必须回到可复核证据。
市场现实
论文不应该变成互联网知识的 slop。
论文是思想、实验和方法的结晶。AI 生成、发表压力和论文工厂,让可信知识需要新的基础设施。

人工逐篇初筛越来越吃力。
Retraction Watch / Crossref 数据快照已超过 7 万条。
按记录归属国家统计,中国相关记录数量最高。
先免费筛风险,再把疑点做成可追问、可复查、可交给机构流程处理的证据包。
产品理念
守住真正属于人类智慧结晶的生态层。
让每一次质疑都回到证据,让真正由人完成的思想、实验和方法,被看见、被保护、被可信地传下去。
问题变多了
AI 写作、图片复用、隐藏提示词、引用污染,让普通人很难第一眼判断风险。
复核太贵了
正式调查需要专家、原始数据和机构流程,但很多 PDF 连要不要复核都没人先筛。
我们给证据
只把可疑信号整理成证据卡,明确方法、位置、置信度和下一步动作。
AI 论文循环
一篇论文开始在 AI 之间来回传球。
学生用 AI 写,导师用 AI 批,学生再用 AI 按导师的 AI 意见改,改完再交回给导师的 AI。 每个人都参与了,但最后没人说得清:哪些内容被谁判断过,哪些风险真正被人看见过。

先让 AI 写一版
摘要、引言、讨论先搭出来,看起来像一篇完整论文。
再让 AI 批一遍
导师时间不够,把稿子交给 AI 做结构、逻辑和语言意见。
拿 AI 意见再让 AI 改
学生把导师的 AI 批注复制回去,让另一个 AI 继续润色。
改完再交给 AI 看
新版本再回到导师,导师继续用 AI 查问题,循环开始加速。
回到下一轮Paper Hunter 给这个循环加一张可追溯的风险底片。
谁都可以用 AI,但每篇论文都应该留下证据:哪里可疑、为什么可疑、下一步该人工核验什么。
三种试用方式
想上传、想聊天、想接 Agent,都能开始。
Web 扫描、页面 Bot、外部 Agent,三条路径都能跑完整流程。
Web 工作台
上传 PDF 或点击样例,直接查看风险仪表盘、证据卡、图片对比和报告。
Web Bot 对话
在页面里说一句需求,Bot 引导上传、发起扫描、解释证据并整理复核建议。
Agent 接入
复制 onboarding 给外部 Agent,让它调用接口完成扫描、跨库核验和报告导出。
现场演示
点击一次,真的跑完一篇论文扫描。
调用后端扫描风险 PDF,同步展示进度、日志、风险分和证据卡。
读取 PDF 的文本层、图片、页码和 DOI 线索。
把论文里的图片候选拆出来,准备做相似度比对。
检查图片复用、隐藏提示词、引用异常等风险信号。
把可疑位置、方法、置信度和下一步动作整理成证据卡。
给出风险分、证据包和可下载的复核报告。
实时日志
- 已接收风险示例论文
- 正在拆解 PDF 页面和文本层
证据预览
开始扫描后,这里会出现可疑图片、隐藏提示词、引用核验等证据卡。
用户群体
谁会第一时间需要它?
很多人不做完整学术调查,也需要一个便宜、快速、能解释的风险入口。
研究生和导师
投稿前自查,避免低级风险拖垮一篇本来可以发表的论文。
期刊编辑和审稿人
先看机器证据卡,再决定哪些稿件值得人工重点复核。
高校与科研机构
把匿名举报、毕业审核、项目结题的初筛流程标准化。
媒体和公众监督
把“感觉有问题”变成“这里需要进一步核验”。
产品主张
主张很简单:先筛风险,再谈结论。
Paper Hunter 不说“实锤”,也不替机构定性。它只做三件事:找到疑点、解释为什么可疑、告诉你下一步该找什么材料。
收费方式
先免费扫描,再为证据付费。
每篇论文都可以先做免费初筛。只有系统发现疑点,用户才需要解锁证据包和复核报告。
先扫,永远免费
上传 PDF、得到风险分、知道有没有疑点。扫不到疑点,不收钱。
扫到疑点再付费
解锁证据卡、图像对比、引用核验和可下载报告。适合个人投稿前自查。
给实验室和期刊
批量扫描、团队复核、导出审查记录。适合期刊编辑部和科研诚信办公室。
院校公益试点
产品进入 MVP 阶段后,可向有需要的院校免费捐赠。
MVP 稳定后,面向有真实需求的高校、实验室、期刊和科研诚信办公室提供免费试点。
毕业初筛、投稿自查、举报线索整理。
优先给真实有需求、愿意反馈流程的机构。
共同完善证据标准、合规边界和复核流程。
模型与论文库
模型自己带,论文库系统接。
自带模型,系统接论文库:核验 DOI、预印本、引用网络和医学文献记录。
检索后会显示来自 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar、arXiv 和 PubMed 的论文线索。
机构合作免费。我们先用爱发电,把科研诚信基础设施做起来。
Agent 接入
不打开 Web UI,Agent 也能直接开工。
复制 onboarding,Agent 就能上传论文、调用扫描、跨库核验、导出报告。
把右侧任务卡交给你的 Agent,不需要它理解页面。
上传 PDF 或跑样例,拿到风险分、证据卡和报告。
把疑点、证据和人工复核建议发回审稿/教学系统。
你是一个接入 Paper Hunter 的科研诚信 Agent。
目标:
不要直接判定论文造假,只输出可复核证据、风险优先级和下一步人工核验建议。
服务地址:
https://paper-hunter-api.vercel.app
可用接口:
1. 健康检查:GET /api/health
2. 查看演示样例:GET /api/samples
3. 创建扫描任务:POST /api/tasks
- multipart sample_id=synthetic-paper,可跑演示样例
- multipart file=@paper.pdf,可上传真实 PDF
4. 查询扫描结果:GET /api/tasks/{task_id}
5. 获取证据卡:GET /api/tasks/{task_id}/evidence
6. 导出 Markdown 报告:GET /api/tasks/{task_id}/report
7. 跨论文库检索:GET /api/knowledge-search?query={title_or_doi}&limit=8
工作流程:
1. 先确认用户要扫描样例还是上传 PDF。
2. 调用 /api/tasks 创建任务,拿到 task_id、risk_score、evidence。
3. 把 evidence 按严重程度排序,解释每条证据的方法、位置、置信度和建议动作。
4. 如涉及 DOI、题名、作者或引用问题,调用 /api/knowledge-search 做外部论文库核验。
5. 最后输出「风险摘要」「证据卡」「需要人工复核的材料」「谨慎结论」。
语言边界:
禁止使用“实锤”“论文造假已成立”“作者伪造数据”等最终判决。
统一使用“疑似异常”“需要结合原始数据进一步复核”“当前证据不足以支持最终结论”。扫描工作台
上传论文,立即生成可复核结果。
Paper Hunter 会把论文拆成风险分、证据卡、图片对比、引用核验和报告,让复核者先看到问题在哪里。
先让机器筛一遍,再决定要不要花钱。
没有疑点就免费结束;出现疑点,再解锁证据包、图像对比和复核报告。
技术实现逻辑
从一篇 PDF 到一组可复核证据。
Paper Hunter 避免用一句“AI 觉得可疑”下结论。它把论文拆开,分别检查图片、文本和引用线索, 再把每个疑点包装成能被人工追问、复查和导出的证据卡。
PDF 上传
/api/tasks
PDF 解析
文本 / 图片 / DOI
图像与文本风险
哈希 / 差异热图 / 隐藏提示
论文知识库
OpenAlex / Crossref / PubMed
自带模型路由
证据解释 / 报告润色
证据包
证据卡 / 图像对比 / 报告
Product Roadmap
从论文打假,走向可信人类智慧基础设施。
把学术生产过程里的“人、证据、机构和知识资产”重新连接起来。

把一篇 PDF 的风险讲清楚
进入高校、期刊和科研诚信流程
从写作过程开始留痕
收集可追溯的人类高等智慧
让 AI 学到更干净的知识
科研论文机构接入
Web UI / API / Agent 接入
真人撰写可信认证
身份 ID / 写作指纹 / 时间线
True 人类智慧数据库
授权 / 可追溯 / 可认证
AGI 贡献
可信论文成为干净知识底座
团队介绍
轻松Labs
所有伟大的产品都来源自一个简单的想法,不要停止创造,创造改变世界。

朱盼恒 Kevin
GTM、Demo、RaaS 商业化跨境 AI 从业者,正在和团队一起重构中国企业出海营销现状,推动营销按结果收费的 RaaS 模式。

扫码添加 Kevin 微信,现场交流产品、GTM 和合作。

戈洋
AI 安全、安全智能体本科网络空间安全,即将保研到中科院软件所。主要做 AI 安全和安全智能体方向,目前在阿里安全 AGI 实验室做安全大模型和 CTF Agent 相关工作,也在清华 Vul337 实验室做过 LLM 与二进制逆向研究。

扫码添加戈洋微信,交流 AI 安全、安全智能体和技术实现。

张志远
AI 开发、产品实现现读于河南省建业外国语中学,17 岁高中生 AI 开发者。参与猎豹移动创始人傅盛发起的黑客松活动,速通最难题并获得 Offer。

扫码添加张志远微信,交流 AI 开发、产品实现和现场 Demo。
MR.BOLT
远程陪跑、气氛维护一直没有真正出现,但一直以网友形态存在于项目现场。负责在关键时刻提供精神支持,让团队相信这个东西真的能跑起来。

扫码进入 Demo 体验群,留言 MR.BOLT 可现场联系。
特别鸣谢
感谢这些社区、伙伴与技术生态。
他们给 Paper Hunter 的产品思考、Agent 体验、技术实现和现场表达带来了灵感与支持。